大专毕业论文5000字范文

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摘要

本篇论文主要研究了大数据在企业信息化中的应用，探究了大数据技术在企业中的作用以及对企业信息化进程的影响。通过对企业的实际案例进行分析，探讨了大数据技术的应用对于企业管理的提升和业务开展的优化有着巨大的作用，同时也就企业在信息化进程中面临的问题进行了深入的探讨。最后得出了对于企业在大数据技术应用中应该遵循的原则和策略，为企业大数据应用提供了参考和指导。

关键词：大数据；企业信息化；企业管理；业务优化；信息化进程

Abstract

This paper mainly studies the application of big data in enterprise informationization, explores the role of big data technology in enterprises and its impact on the process of enterprise informationization. Through the analysis of actual cases of enterprises, this paper discusses the huge role of big data technology in improving enterprise management and optimizing business development, and also explores the problems that enterprises face in the process of informationization. Finally, the principles and strategies that enterprises should follow in the application of big data technology are summarized, providing reference and guidance for enterprise big data application.

Keywords: Big data, enterprise informatization, enterprise management, business optimization, informationization process.

正文

1. 前言

在新经济时代，数据已经成为一种极为重要的资源，在企业内部数据的应用已经成为了企业信息化进程中的重要一环。特别是在数据呈现呈爆炸性增长的情况下，企业如何有效地利用大数据资源成为了企业面临的重要问题。

2. 大数据对企业信息化的影响

大数据技术的应用可以协助企业更好地理解市场动态、预测市场趋势、掌握客户需求等，在企业的决策制定过程中起到了重要作用。通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以获得对于市场趋势、竞争对手、客户偏好等方面的更加深入的了解，从而为企业战略决策提供有效的决策支持。

3. 大数据对企业管理的提升

大数据技术的应用可以使企业管理的科学化程度得到进一步提升。在信息化的背景下，企业的管理过程已经实现了数字化、自动化，并且数据化的管理是管理的发展方向。大数据技术的应用可以通过对数据的分析，解决传统企业管理方法所存在的主观性、不确定性等缺陷，提升管理过程的科学化水平。

4. 大数据对业务开展的优化

大数据技术的应用可以帮助企业优化业务开展过程，实现市场和客户需求的匹配。通过对客户数据进行分析，企业可以了解客户的购买习惯、偏好等信息，从而针对客户需求推出更加符合市场需求的产品和服务。

5. 大数据应用中企业面临的问题

在大数据应用的过程中，企业面临的问题主要包括数据安全问题、大数据技术人才短缺等问题。由于大数据技术应用会涉及到企业的核心数据，因此企业必须重视数据安全问题，加强数据的保护措施。同时，由于大数据技术应用需要具备一定的技术储备和人才支持，因此企业需要在大数据技术的推广和人才培养方面加强投入。

6. 大数据应用的原则和策略

在大数据技术应用过程中，企业应该遵循以下原则和策略：

（1）掌握数据质量的关键。对于大数据的应用必须要求数据的质量和精度保证，从而保证数据的有效性和可靠性。

（2）注重数据的共享和交流。在大数据的应用过程中，数据的共享和交流非常重要，可以帮助企业更好地应对市场竞争。

（3）加强数据安全保护。大数据技术应用涉及到企业的核心数据，因此企业必须加强数据的安全保护，避免数据泄漏等问题。

（4）加强人才培养和技术支持。大数据技术应用需要具备一定的技术储备和人才支持，企业需要在大数据技术的推广和人才培养方面加强投入。

7. 结论

大数据技术的应用对企业信息化进程有着非常重要的影响，可以帮助企业提升管理水平、优化业务流程、提升决策制定过程的科学化水平。在大数据应用的过程中，企业需要遵循一系列的原则和策略，加强数据安全保护，同时注重人才培养和技术支持的投入。