使用ChatGPT生成的代码涉及以下几个步骤:
1. 准备环境:确保您的计算机上已经安装了Python和所需的库/模块,如OpenAI的ChatGPT Python库。
2. 导入模块:在您的Python脚本中导入所需的库,包括ChatGPT库。
```python
import openai
```
3. 设置API密钥:将您的OpenAI API密钥设置为环境变量,以便使用ChatGPT服务。
```python
openai.api_key = \'您的API密钥\'
```
4. 调用生成方法:使用ChatGPT生成对话或文本。您需要指定一些输入内容来启动对话,并指定所需的生成长度。
```python
response = openai.Completion.create(
engine=\'davinci-codex\', # ChatGPT引擎
prompt=\'你的输入内容\', # 对话或文本的输入部分
max_tokens=50, # 生成的最大长度
temperature=0.8, # 控制随机性和保守性
top_p=1.0, # 控制生成文本的多样性和保守性
frequency_penalty=0.0, # 控制生成短语的多样性
presence_penalty=0.0 # 控制生成短语的保守性
)
```
5. 提取生成的响应:从生成的响应中提取所需的结果。
```python
generated_text = response.choices[0].text.strip()
```
6. 处理结果:对生成的文本进行适当的处理和解析,例如输出到终端或保存到文件。
```python
print(generated_text)
```
这些是ChatGPT生成代码的基本使用步骤。您可以根据具体的应用场景和需求进行更多的参数调整和定制化。请注意,使用ChatGPT服务可能需要支付费用,具体费用和使用条款可以参考OpenAI官方网站。
Chat GPT要怎么用?给你搞明白了!
Chat GPT要怎么用?
如下图是Chat GPT的网页, 登录进入后点击10开始一个新对话,点击20选择对话的模型后在30输入你的问题, 就可以开始对话使用Chat GPT!
现在我们了解了Chat GPT是什么?为什么叫Chat GPT?GPT的各个版本、如何用Chat GPT!
以后我们有问题就可以直接问它!
Chat GPT, 可以不断提出问题和追问, 让对话更加深入和准确, 不满意可以让Chat GPT重新生成答案,或者继续追问, Chat GPT支持多轮对话哟~
!注意:目前官网默认使用的是GPT 3.5, GPT 4需要充值开通Chat GPT Plus, 然后就可以选择GPT 4模型
!注意:使用的过程中我们就会了解到一个词语——Prompt。
Prompt:简单地说, 可以把“Prompt”理解为一个问题或者命令,它告诉AI你想要什么样的回答或帮助。当你问:“今天天气如何?”这个问题就是一个Prompt。
小总结
使用步骤
·登录Chat GPT的网页, 点击“开始一个新对话”按钮。
·选择对话的模型, 如GPT-3.5、GPT-4。·在输入框中输入问题或命令(即Prompt) , 开始对话。
对话功能
·Chat GPT可以不断提出问题和追问, 让对话更加深入和准确。
·如果不满意回答, 可以让Chat GPT重新生成答案,或者继续追问。
·Chat GPT支持多轮对话。
注意事项
·官网默认使用的是GPT 3.5, 使用GPT 4需要充值开通Chat GPT Plus。
·在对话中, Prompt是一个问题或命令, 告诉Chat GPT想要什么样的回答或帮助。
使用ChatGPT生成的代码涉及以下几个步骤:
1. 准备环境:确保您的计算机上已经安装了Python和所需的库/模块,如OpenAI的ChatGPT Python库。
2. 导入模块:在您的Python脚本中导入所需的库,包括ChatGPT库。
```python
import openai
```
3. 设置API密钥:将您的OpenAI API密钥设置为环境变量,以便使用ChatGPT服务。
```python
openai.api_key = \'您的API密钥\'
```
4. 调用生成方法:使用ChatGPT生成对话或文本。您需要指定一些输入内容来启动对话,并指定所需的生成长度。
```python
response = openai.Completion.create(
engine=\'davinci-codex\', # ChatGPT引擎
prompt=\'你的输入内容\', # 对话或文本的输入部分
max_tokens=50, # 生成的最大长度
temperature=0.8, # 控制随机性和保守性
top_p=1.0, # 控制生成文本的多样性和保守性
frequency_penalty=0.0, # 控制生成短语的多样性
presence_penalty=0.0 # 控制生成短语的保守性
)
```
5. 提取生成的响应:从生成的响应中提取所需的结果。
```python
generated_text = response.choices[0].text.strip()
```
6. 处理结果:对生成的文本进行适当的处理和解析,例如输出到终端或保存到文件。
```python
print(generated_text)
```
这些是ChatGPT生成代码的基本使用步骤。您可以根据具体的应用场景和需求进行更多的参数调整和定制化。请注意,使用ChatGPT服务可能需要支付费用,具体费用和使用条款可以参考OpenAI官方网站。
ChatGPT让 ChatGPT把文章内容变成PPT 结构
操作步骤
1,输入提示词:“把以下文章按照PPT的结构来表达,把文章拆分成主标题、副标题、要点标题和要点内容的层级,以Markdown代码块生成,重点内容文字加粗。”
2.生成Markdown格式的PPT逻辑的内容结构。
3.如果需要根据这些内容直接生成PPT,可以借助Tome、Mindshow等AI PPT工具来是实现
演示-变为PPT结构
借助AI PPT工具快速将内容转化为PPT
用AI提高职场生产力和效率怎么能没有excel!
今天和大家分享如何用ChatGPT excel,用ai神器,
1分钟帮你搞定excel表合并!
步骤1:用代表本人观点VBA代码
输入给ChatGPT的(引导词]请扮演一位excel专家。
你的目标是把工作簿里所有的表格都合并都一个新的工作表并命名为合并后表格。
第一行仅保留一次。你的任务是输出一段vba代码,完成上面目标。请把vba代码放在代码框内。
步骤2: 复制GPT生成的代码
待GPT完成回复后,我们找到黑色代码框的顶部,在右上角点击[Copy] ,这样我们就取得了GPT提供的自动化代码
步骤3:进入excel的vb编辑器
打开需要处理的excel表,同时按下(alt+F11]进入vb编辑器模式。随后点击左上角按钮新建模块],进入代码编辑界面
步骤4: 粘贴vba代码
在编辑框中空白处,我们右键选择粘贴,或者[Ctrl+V)],把GPT生成的vba代码粘贴至此
步骤5: 运行vba代码
完成粘贴后,我们在vb编辑器的左上方找到蓝色三角按钮并点击,随后程序就开始帮你干活啦
步骤6: 返回excel表看结果
我们回到刚才的excel表格,可以看到这时候已经有个新的工作表“合并后表格”出现,同时已经把2-7月的数据都已经整合好了
PYTHON代码,以下代码为chatgpt生成:
def isPrime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
count = 0
for i in range(2, 1000):
if isPrime(i):
print(i, end=" ")
count += 1
if count % 10 == 0:
print()
print("\n共计%d个素数。" % count)
程序中首先定义了一个名为isPrime的函数,用于判断一个数是否为素数。当n小于等于1时,直接返回False;当n大于1时,对于从2到n的平方根的所有数进行判断,如果n能够被这些数整除,则n不是素数;如果不存在这样的数,则n是素数。
程序使用循环从2到999之间的数,对于每个数,调用isPrime函数进行判断。如果是素数,就打印出来,并且计数器加1。每输出10个素数,就换行。
程序输出共计多少个素数。
使用方法如下:
首先找到:接着提出问题:搞定~~
...
就是这些啦,整理不易,看完记得点个赞再走呀~
ChatGPT让 ChatGPT制作流程图
原理
1.ChatGPT可以生成Mermaid代码块,Mermaid是一种通用的图表绘制工具。
2.目前市面上大多笔记软件都支持Mermaid 格式,如Notion、Typora、印象笔记、有道云等等。
3.将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中,就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等
操作步骤
“请为我设计1.输入提示词:[流程图主题]流程图,用Mermaid代码表示,基本要求是:[流程图基本要求和逻辑]”
2.复制ChatGPT生成的代码块
3.把代码块粘贴到支持Mermaid工具中,譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。
演示-生成Mermaild
演示-生成流程图
以Notion为例,输入/code后,粘贴代码